• +7 (812) 318-74-32
  • Новолитовская ул., дом 15Д, оф. 645
  • Понедельник-Пятница 9:00-18:00
Санкт-Петербург

 

SPC (Statistical Process Control – статистическое управление процессами) – это метод мониторинга производственного процесса с целью управления качеством продукции «непосредственно в процессе производства» вместо проведения контрольных проверок для обнаружения уже случившихся проблем.

Назначение SPC:

1.  Определить, находится ли процесс в рамках технических требований:

  • Поскольку в любом процессе присутствует собственная изменчивость, необходимо определить, даст ли процесс ожидаемые результаты.

2.  Определить, работает ли процесс в рамках статистически управляемого состояния:

  • Если процесс находится в «статистически управляемом» состоянии, то нам известно, как он будет себя вести в дальнейшем, и можем ли мы рассчитывать на его результаты (надежность результатов).
  • Своевременное выявление трендов (и других случаев неслучайно поведения процесса) для проведения корректирующих действий до того, как начнется выпуск несоответствующей продукции (поддержание процесса в «статистически управляемом» состоянии).
  • Мониторинг непрерывного улучшения процесса через снижение изменчивости.

Цели SPC:

  • Добиться статистически управляемого состояния процесса (выявить особые причины изменчивости и добиться их устранения);
  • Поддерживать статистически управляемое состояние процесса (вести мониторинг показателей работы процесса);
  • Улучшать возможности процесса (стремиться лучше понимать обычные причины изменчивости и реагировать на их колебания).

Обычные причины изменчивости – это причины, находящиеся внутри системы (которые можно регулировать):

Особые причины изменчивости – это причины, действующие на систему извне (при их существовании невозможно делать предсказания о процессе):

Управление и возможности процесса при использовании SPC выстраиваются в следующую цепочку:

При использовании SPC применяемая измерительная система должна быть приемлема для анализа данных и хорошо изучена до начала сбора данных (проведен MSA – анализ измерительных систем).
Методы SPC могут применяться в любой сфере деятельности – не только для производственных процессов, но и в административном правлении, и в обслуживании.